Значення геологічних даних під час планування гідророзривів пластів
Анотація
Рассмотрены научные и методологические аспекты разработки месторождений нефти и газа при использовании гидроразрыва пластов. Проанализированы причины неудовлетворительных результатов при проведении гидроразрывов, а также факторы, которые надо принимать во внимание при выборе скважины и пласта для проведения гидроразрыва. Установлено, что геологические факторы (проницаемость пласта, скин-фактор, пластовое давление, литология пласта, мощность, механические параметры пласта и др.) при планировании гидроразрывов имеют основное влияние на эффективность гидроразрыва пласта, а допущенные ошибки при их изучении обусловлены либо недостаточным изучением коллекторских и вмещающих свойств пласта, либо недостаточным изучением ловушки.
Посилання
Al-Matar B., Al-Mutava М., Dashti М., Sharma G. An individual approach to hydraulic fracturing projection//Neftegazovoe oborudovanie. – 2008. – V. 19. – No 3. – P. 4–19. (In Russian).
Kleshenko I.I., Krylov H.V., Sokolko S.K. Hydraulic fracturing of gas-condensate objects on the Deposits of the northern part of the Western Siberia. – Tjumen: OOO “Tjumenskij Giprogaz”, 2007. – P. 44–144. (In Russian).
Ushakov А. S. Analysis of hydraulic fracturing efficiency in the horizontal wells of the Western Siberian deposits//Neftegazovoe delo. – 2010. – Iss. 2. – P. 1–13. (In Russian).
Aslam T. Review of hydraulic fracturing technique//Master of Engineering in Petroleum Engineering Dalhousie University Halifax. – Nova Scotia. – 57 p.
Gharibi A., Zaveidavianpoor M. Hydraulic Fracturing for Improved Oil Recovery//Department of Petroleum Engineering, Faculty of Petroleum and Renewable Energy Engineering. – Universiti Teknologi, Malaysia, 2015.
Minkov D. What do you need to know about tracking in Canada. – Режим доступа: https://www.desmog.ca/2017/04/06/what-is-fracking-in-canada.
Virgílio José Martins Ferreira Filho, Antônio Orestes de Salvo Castro Selecting Oil Wells for Hydraulic Fracturing: A Comparison between Genetic-Fuzzy and Neuro Fuzzy Systems. American Journal of Operations Research. – 2014. – 4. – Р. 202–216.
Переглядів анотації: 148 Завантажень PDF: 60